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yutingzhidong
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传智黑马Hadoop七天培训教学视频hadoop初中高级教程视频全套

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更多 发布于:2016-03-13 23:21
本套教程为:传智黑马Hadoop七天培训教学视频hadoop初中高级教程视频全套

该项目的数据来自于黑马程序员论坛的日志,该项目是为本课程量身定做的,非常适合我们hadoop课程学习。
有的同学觉得应该介绍更多项目,其实做过几个项目后,就会发现项目的思路是相同的,只是业务不同而已。大
家写过这个项目后,就对hadoop的各个框架在项目中是如何使用的,有个比较清晰的认识,对hadoop与javaEE
结合有个比较清晰的认识了。具体的课程安排如下:



 01) Linux基础操作
本节讲解linux基础操作,主要是在命令行下进行文件系统的操作,这是hadoop学习的基础,后面的所有视频
都是基于linux操作的。鉴于很多学员没有linux基础,特增加该内容。
02) 搭建伪分布实验环境
本节是最基本的课程,属于入门级别,主要讲述在linux单机上面安装hadoop的伪分布模式,在linux集群上面安
装hadoop集群。对于不熟悉linux的同学,
课程中会简单的讲解常用的linux命令。这两种是必须要掌握的。通过现在
的教学发现,很多同学并不能正确的配置集群环境。
知识点简单罗列:
Ø Hadoop概念、版本、历史
Ø Hadoop和核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构
Ø Hadoop的集群结构
Ø Hadoop伪分布的详细安装步骤
Ø 如何通过命令行和浏览器观察hadoop
03) 介绍HDFS体系结构及shell、java操作方式
本节是对hadoop核心之一——hdfs的讲解。hdfs是所有hadoop操作的基础,属于基本的内容。对本节内容的理
解直接影响以后所有课程的学习。在本节学习中,我们会讲述hdfs的体系结构,以及使用shell、java不同方式对hdfs的
操作。在工作中,这两种方式都非常常用。学会了本节内容,就可以自己开发网盘应用了。在本节学习中,我们不仅对
理论和操作进行讲解,也会讲解hdfs的源代码,方便部分学员以后对hadoop源码进行修改。最后,还要讲解hadoop的
RPC机制,这是hadoop运行的基础,通过该节学习,我们就可以明白hadoop是怎么明白的了,就不必糊涂了,本节内
容特别重要。
知识点简单罗列:
Ø Hdfs体系结构详述
Ø NameNode、DataNode、SecondaryNameNode体系结构
Ø 如果保证namenode的高可靠
Ø Datanode中block的划分原理和存储方式
Ø 如何修改namenode、datanode数据存储位置
Ø 如何使用命令行操纵hdfs
Ø 如何使用java操作hdfs
Ø 介绍rpc机制
Ø 通过查看源码,知晓hadoop是建构在rpc之上的
Ø 通过查看hdfs源码,知晓客户端是如何与Namenode通过rpc通信的
04) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(1)
本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop的核心,是以后各种框架运行的基础,
这是必须掌握的。在本次讲解中,掌握mapreduce执行的详细过程,以单词计数为例,讲解mapreduce的详细执行过程。
还讲解hadoop的序列化机制和数据类型,并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。
知识点简单罗列:
Ø Mapreduce原理
Ø Mapreduce执行的八大步骤
Ø 详细讲述如何使用mapreduce实现单词计数功能
Ø 详细讲述如何覆盖Mapper功能、如何覆盖Reducer功能。在各种hadoop认证中,这是考察重点
Ø 详细讲述hadoop的自定义类型Writable接口
Ø 通过电信上网日志实例讲述如何自定义hadoop类型
Ø 通过源码讲述hadoop是如何读取hdfs文件,并且转化为键值对,供map方法调用的
05) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(2)
本节继续讲解mapreduce,会把旧api的用法、计数器、combiner、partitioner、排序算法、分组算法等全部讲
解完毕。通过这两次课程学习,学员可以把整个mapreduce的执行细节搞清楚,把各个可扩展点都搞明白。本节内容
在目前市面可见的图书、视频中还没有发现如此全面的哪。
知识点简单罗列:
Ø 讲解新旧api的区别,如何使用旧api完成操作
Ø 介绍如何打包成jar,在命令行运行hadoop程序
Ø 介绍hadoop的内置计数器,以及自定义计数器
Ø 介绍了合并(combiner)概念、为什么使用、如何使用、使用时有什么限制条件
Ø 介绍了hadoop内置的分区(partitioner)概念、为什么使用、如何使用
Ø 介绍了hadoop内置的排序算法,以及如何自定义排序规则
Ø 介绍了hadoop内置的分组算法,以及如何自定义分组规则
Ø 介绍了mapreduce的常见应用场景,以及如何实现mapreduce算法
06) 介绍Hadoop集群
hadoop就业主要是两个方向:hadoop工程师和hadoop集群管理员。我们课程主要培养工程师。本节内容是面向
集群管理员的,主要讲述集群管理的知识。
知识点简单罗列:
Ø 如何搭建hadoop集群
Ø 如何动态增加hadoop从节点
Ø 如何动态修改hdfs的副本数
Ø 如何使用一些常用管理命令
Ø 如何理解安全模式
Ø 如何查看日志等
07) 介绍zookeeper操作
本节内容与hadoop关系不大,只是在hbase集群安装时才用到。但是,zookeeper在分布式项目中应用较多。
知识点简单罗列:
Ø Zookeeper是什么
Ø 搭建zookeeper集群环境
Ø 如何使用命令行操作zookeeper
Ø 如何使用java操作zookeeper
08) 介绍HBase体系结构及基本操作
hbase是个好东西,在以后工作中会经常遇到,特别是电信、银行、保险等行业。本节讲解hbase的伪分布和集群
的安装,讲解基本理论和各种操作。我们通过对hbase原理的讲解,让大家明白为什么hbase会这么适合大数据的实时
查询。最后讲解hbase如何设计表结构,这是hbase优化的重点。
知识点简单罗列:
Ø Hbase是什么
Ø Hbase数据模型
Ø Hbase存储模型
Ø Hbase的命令行操作
Ø Hbase的java操作
Ø 如何使用mapreduce向hbase批量导入数据
09) 介绍pig操作
Pig是另一套hadoop处理大数据的方法,底层调用的是mapreduce,但是入门的门槛低,书写自由灵活,书写效率与
java代码相比非常高,在企业中有较多应用。本节hadoop讲解pig的理论、操作。
知识点简单罗列:
Ø Pig是什么
Ø Pig的数据类型、操作
Ø 使用pig完成前面的电信上网日志的统计工作
10) 介绍Hive体系结构及基本操作
Hive作为hadoop领域的数据仓库,支持sql功能,类似于mysql操作,非常好用,在企业中应用非常广泛。
知识点简单罗列:
Ø Hive是什么
Ø Hive的体系结构,hive中的表在hdfs中是如何存储的
Ø 讲解如何在linux安装mysql,如何使用mysql作为hive的metastore
Ø 通过实例详细讲述hive的内部表、分区表、外部表、桶表
Ø 介绍视图
Ø 介绍hive的自定义函数
11) 介绍Sqoop操作
sqoop适用于在关系数据库与hdfs之间进行双向数据转换的,在企业中,非常常用。
知识点简单罗列:
Ø Sqoop是什么
Ø 通过实例讲解Sqoop如何把mysql中的数据导入到hdfs中
Ø 通过实例讲解Sqoop如何把hdfs中的数据导出到mysql中
Ø Sqoop如何做成job,方便以后快速执行
12) Flume操作
Flume是cloudera公布的分布式日志收集系统,是用来把各个的服务器中数据收集,统一提交到hdfs或者其他目的地,
是hadoop存储数据的来源,企业中非常流行。
知识点简单罗列:
Ø Flume是什么
Ø 详细Flume的体系结构
Ø 讲述如何书写flume的agent配置信息
Ø 讲述flume如何动态监控文件夹中文件变化
Ø 讲述flume如何把数据导入到hdfs中
Ø 通过实例讲解如何通过flume动态监控日志文件变化,然后导入到hdfs中
13) 论坛日志分析项目




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